Trí tuệ nhân tạo và bước chuyển trong nghiên cứu khoa học giáo dục: Từ hỗ trợ đến đồng sáng tạo

Nguyễn Thị Ngọc Lan1,
1 Khoa Giáo dục mầm non, Trường Đại học Sài Gòn, Việt Nam

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Bài viết phân tích sự phát triển, ứng dụng mạnh mẽ, cũng như sự chuyển đổi vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là các mô hình trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI - GenAI), trong bối cảnh nghiên cứu khoa học giáo dục hiện đại. Ban đầu AI chỉ được sử dụng như một công cụ hỗ trợ kỹ thuật trong 1 số lĩnh vực, giúp tìm kiếm, xử lý và tóm tắt tài liệu học thuật. Đến nay, AI đã tiến xa hơn, đảm nhận những công việc có tính sáng tạo cao như gợi ý ý tưởng nghiên cứu, xây dựng khung lý thuyết, phản biện nội dung và hỗ trợ định dạng, lựa chọn tạp chí trong quy trình công bố. Thông qua việc tổng hợp các công trình nghiên cứu gần đây, bài viết chỉ ra rằng AI đang góp phần cải thiện hiệu quả, nâng cao chất lượng và thúc đẩy sự đổi mới trong nghiên cứu giáo dục. Tuy nhiên, bên cạnh những lợi ích, việc ứng dụng AI vào nghiên cứu khoa học giáo dục cũng đặt ra các vấn đề về đạo đức, tính minh bạch, và trách nhiệm giải trình. Do đó, bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng AI một cách chủ động, phản biện và trách nhiệm. Trong đó vai trò của nhà nghiên cứu giữ vai trò trung tâm trong việc đảm bảo chiều sâu học thuật, phù hợp ngữ cảnh và giá trị nhân văn trong khoa học giáo dục.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

Businessolution. (2023). AI in Education Statistics 2023. Truy cập từ https://businessolution.org/ai-in-education-statistics/
Curtis, S. M. S., Desimoni, V., Crumley-Effinger, M., Salajan, F. D., & jules, t. d. (2024). Using Artificial Intelligence for Educational Research: Methodological Implications. In S. M. S. Curtis, V. Desimoni, M. Crumley-Effinger, F. D. Salajan, & t. d. jules (Eds.), The Technological-Industrial Complex and Education: Navigating Algorithms, Datafication, and Artificial Intelligence in Comparative and International Education (pp. 77-96). Cham: Springer Nature Switzerland.
Glickman, M., & Zhang, Y. (2024). AI and generative AI for research discovery and summarization. arXiv preprint arXiv:2401.06795. https://arxiv.org/abs/2401.06795.
Leeson, W; Resnick, A; Alexander, D; and Rovers, J, "Natural Language Processing (NLP) in Qualitative Public Health Research: A Proof of Concept Study" (2019). Research Consortium for Belizean Studies. Paper 65. https://doi.org/10.1177%2F1609406919887021.
Lu, X. (2023). Academic English writing in the age of AI: Pedagogical reflections and linguistic implications. Journal of English for Academic Purposes, 61, 101242. https://doi.org/10.1016/j.jeap.2023.101242.
Oluwagbenro, M. B. (2024). Generative AI: Definition, Concepts, Applications, and Future Prospects. Authorea Preprints. DOI: 10.36227/techrxiv.171746875.59016695/v1.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
Zhai, X. (2022). ChatGPT: A Catalyst for Reframing Educational Research Questions. Educational Researcher, 51(6), 780–783.

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả