Thanh bên bài viết

PDF
Số xuất bản: Tập 13 Số 8 (2024): Chuyên san Khoa học Tự nhiên (Tiếng Việt)
Chuyên mục: Khoa học Tự nhiên (Tiếng Việt)
Ngày xuất bản: 14/11/2024
Lượt xem 272
Lượt tải xuống 153

Bộ điều khiển cho sự cộng hưởng đồng nhất giữa hai hệ phương trình vi phân dạng Hindmarsh – Rose 2D và FitzHugh-Nagumo

Phan Văn Long Em1, , Nguyễn Tấn Đạt1, Nguyễn Minh Phúc1, Nguyễn Thị Ngọc Lan1
1 Trường Đại học An Giang, Đại học Quốc Gia Thành Phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Sự cộng hưởng đồng nhất là khó có thể xảy ra giữa hai hệ phương trình vi phân hoàn toàn khác nhau ngay cả khi độ mạnh liên kết giữa chúng rất lớn. Trong bài báo này, chúng tôi giới thiệu một bộ điều khiển để giúp cho sự cộng hưởng xảy ra giữa hệ phương trình vi phân dạng Hindmarsh-Rose 2D và FitzHugh-Nagumo. Cụ thể, chúng tôi tìm điều kiện đủ để sự cộng hưởng xảy ra với bộ điều khiển đó và mô phỏng số trên R để kiểm tra lại tính hiệu quả của nó.

Từ khóa

bộ điều khiển, cộng hưởng đồng nhất, hệ phương trình vi phân dạng Hindmarsh-Rose 2D, hệ phương trình vi phân dạng FitzHugh-Nagumo

Chi tiết bài viết

Creative Commons License

Bài báo này được cấp phép theo Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Tài liệu tham khảo

Aeyels, D. (1995). Asymptotic Stability of Nonautonomous Systems by Lyapunov’s Direct Method. Systems and Control Letters, 25, 273-280. https://doi.org/10.1016/0167-6911(94)00088-D
Aziz-Alaoui, M. A. (2006). Synchronization of Chaos. Encyclopedia of Mathematical Physics, Elsevier, (Vol. 5), 213-226.
Ambrosio, B., & Aziz-Alaoui, M. A. (2012). Synchronization and control of coupled reaction-diffusion systems of the FitzHugh-Nagumo-type. Computers and Mathematics with Application, (64), 934-943.
Ambrosio, B., & Aziz-Alaoui, M. A. (2013). Synchronization and control of a network of coupled reaction-diffusion systems of generalized FitzHugh-Nagumo type. ESAIM: Proceedings and Surveys, (39), 15-24.
Ambrosio, B., Aziz-Alaoui, M. A., & Phan, V. L. E. (2018). Global attractor of complex networks of reaction-diffusion systems of Fitzhugh-Nagumo type. American institute of mathematical sciences, 23 (9), 3787-3797.
Braun, H.A., Wissing, H., Schäfer, K., & Hirsch, M.C. (1994). Oscillation and noise determine signal transduction in shark multimodel sensory cells. Nature, (Vol. 367), p. 270- 273.
Ermentrout, G. B., & Terman, D. H. (2009). Mathematical Foundations of Neurosciences. Springer.
Fitzhugh, R. (1960). Thresholds and plateaus in the Hodgkin–Huxley nerve equations. J. Gen. Physiol., (Vol. 43), p. 867–896.
Hodgkin, A. L., & Huxley, A. F. (1952). A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve. J. Physiol., (117), 500-544.
Nagumo, J., Arimoto, S., & Yoshizawa, S. (1962). An active pulse transmission line simulating nerve axon. Proc. IRE., (50), 2061–2070.
Phan, V. L. E. (2022). Sufficient Condition for Synchronization in Complete Networks of Reaction-Diffusion Equations of Hindmarsh-Rose Type with Linear Coupling. IAENG International Journal of Applied Mathematics, vol. 52, no. 2, 315-319.
Phan, V. L. E. (2023). Sufficient Condition for Synchronization in Complete Networks of n Reaction-Diffusion Systems of Hindmarsh-Rose Type with Nonlinear Coupling. Engineering Letters, vol. 31, no. 1, 413-418.