Sự đồng bộ hóa của hệ thống các phương trình phản ứng khuếch tán FitzHugh-Nagumo có nghiệm dạng xoắn ốc

Phan Văn Long Em1
1 Trường Đại học An Giang

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Đồng bộ hóa là một hiện tượng phổ biến trong nhiều hệ thống tự nhiên và khoa học phi tuyến. Trong bài báo này, sự đồng bộ hóa được nghiên cứu đối với hệ thống mạng đầy đủ. Mỗi phần tử trong hệ được mô phỏng bằng một hệ phương trình phản ứng – khuếch tán dạng FitzHugh-Nagumo, đặc biệt mỗi hệ phương trình trong hệ thống đều có nghiệm dạng xoắn ốc. Kết quả cho thấy rằng hệ thống mạng có số lượng các phần tử càng nhiều thì sự đồng bộ hóa càng dễ, và hình dáng nghiệm xoắn ốc vẫn còn, tuy nhiên đã khác lúc đầu.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

Ambrosio, B., & Aziz-Alaoui, M. A. (2012), “Synchronization and control of coupled reaction-diffusion systems of the FitzHugh-Nagumo-type”, Computers and Mathematics with Applications, (64), 934-943.
Ambrosio, B., & Aziz-Alaoui, M. A. (March 2013), “Synchronization and control of a network of coupled reaction-diffusion systems of generalized FitzHugh-Nagumo type”, ESAIM: Proceedings, Vol. 39, 15-24.
Aziz-Alaoui, M. A. (2006), “Synchronization of Chaos”, Encyclopedia of Mathematical Physics, Elsevier, 5, 213-226.
Corson, N. (2009), Dynamique d'un modèle neuronal, synchronisation et complexité, Luận án Tiến sĩ, Trường Đại học Le Havre, Pháp.
Ermentrout, G. B., & Terman, D. H. (2009), Mathematical Foundations of Neurosciences, Springer.
Hodgkin, A. L., & Huxley, A. F. (1952), “A quantitative description of membrane current and ts application to conduction and excitation in nerve”, J. Physiol., (117), 500-544.
Izhikevich, E. M. (2007), Dynamical Systems in Neuroscience, The MIT Press.
Keener, J. P., & Sneyd, J. (2009), Mathematical Physiology, Springer.
Murray, J. D. (2010), Mathematical Biology, Springer.
Nagumo, J., Arimoto, S., & Yoshizawa, S. (1962), “An active pulse transmission line simulating nerve axon”, Proc. IRE., (50), 2061-2070.