Article Sidebar
Views PDF: 31
Ứng dụng ảnh viễn thám xây dựng bản đồ hiện trạng rừng ở Đồng bằng sông Cửu Long
Main Article Content
Abstract
In managing natural resource and monitoring environment, remote sensing is considered to be an effective tool to observe objects on the Earth’s surface as well as to monitor their changes over time. MODIS data with high temporal resolution and broad coverage provided freely by NASA can be used to monitor the objects in a large scale area. In this study, series of MOD13Q1 with 250m ground resolution and 16-day repeat cycle, taken in 2012 were used for calculating and assessing in combination with the surveys and the field trips to map the current state of forests in the Mekong Delta. As a result, a state map of forests in the Mekong Delta in 2012 was obtained with high accuracy and reliability. This can prove that applying MODIS data to establish the state maps of forests on the large scale area is entirely suitable.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Keywords
Mekong River Delta, MOD13Q1, MODIS, state of forest
References
[2]. Trần Thị Hiền (2010), Nghiên cứu sử dụng ảnh viễn thám MODIS trong theo dõi tiến độ xuống giống trên các vùng đất trồng lúa ở ĐBSCL, Luận văn thạc sỹ ngành Khoa học đất, Đại học Cần Thơ.
[3]. Jiang, Z.Y., Huete, A.R., Chen, J., Chen, Y.H., Li, J., Yan, G.J., & Zhang, X.Y. (2006), "Analysis of NDVI and scaled difference vegetation index retrievals of vegetation fraction", Remote Sensing of the Environment, 101(3), pp. 366-378.
[4]. Dương Văn Khảm, Bùi Đức Giang, Chu Minh Thu, Nguyễn Thị Huyền (2007), "Sử dụng tư liệu viễn thám đa thời gian để đánh giá biến động phân tích về thời vụ và trạng thái sinh trưởng của cây lúa ở Đồng bằng sông Hồng và sông Cửu Long", Hội nghị khoa học Viện Khí tượng Thủy văn lần thứ 10, tr.1-9.
[5]. Vo Quang Minh (2010), Giáo trình ky thuật viễn thám, NXB Đại học Cần Thơ, Thành phố Cần Thơ.
[6]. NASA (2012), "Modis brochure", http://modis.gsfc.nasa.gov/about/specifications.php.
[7]. Parida, B. R., B. Oinam, N. R. Patel, N. Sharma, R. Kandwal and M. K. Hazarika (2008), "Land surface temperature variation in relation to vegetation type using MODIS sat- ellite data in Gujarat state of India", International Journal of Remote Sensing, Vol. 29, pp. 42194235.
[8]. Stefan Roettger, "NDVI-based vegetation rendering", Proceedings of the Ninth IASTED International Conference on Computer Graphics and Imaging, February 13-15, 2007, Innsbruck, Australia.
[9]. Nguyễn Ngọc Thạch, Nguyễn Đình Hòe, Trần Văn Thụy, Uông Đình Khanh, Lại Vĩnh Cẩm (1997), Viễn thám trong nghiên cứu tài nguyên và môi trường, NXB Khoa Học và Kỹ Thuật, Hà Nội.
[10]. Nguyễn Ngọc Thạch (2005), Cơ sở viễn thám, NXB Nông nghiệp, Hà Nội.
[11]. Lê Văn Trung, Lâm Đạo Nguyên, Phạm Bách Việt (2006), Thực hành viễn thám, NXB Đại học Quốc Gia, TP. Hồ Chí Minh.