Thanh bên bài viết

PDF
Ngày xuất bản: 27/02/2014
Ngày xuất bản Online: 27/02/2014
Số lượt xem tóm tắt: 58
Số lượt xem PDF: 33
DOI: https://doi.org/10.52714/dthu.7.2.2014.98
Số xuất bản
Số 7 (2014): Phần B - Khoa học Tự nhiên
Chuyên mục
Natural Sciences Issue
Trích dẫn bài báo
Nguyễn, H. L., & Phạm, T. H. (2014). Ứng dụng ảnh viễn thám xây dựng bản đồ hiện trạng rừng ở Đồng bằng sông Cửu Long. Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp, 7, 67-78. https://doi.org/10.52714/dthu.7.2.2014.98

Ứng dụng ảnh viễn thám xây dựng bản đồ hiện trạng rừng ở Đồng bằng sông Cửu Long

Nguyễn Hữu Long1, Phạm Thế Hùng1
1 Khoa Tài nguyên – Môi trường, Trường Đại học Đồng Tháp

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Trong lĩnh vực giám sát môi trường và quản lý tài nguyên thiên nhiên, viễn thám được đánh giá là công cụ hữu hiệu để quan trắc các đối tượng trên bề mặt Trái Đất, đồng thời giám sát sự thay đổi của chúng theo thời gian. Dữ liệu ảnh MODIS được cung cấp miễn phí bởi NASA có độ phân giải thời gian cao và vùng phủ rộng lớn cho phép giám sát các đối tượng trên một phạm vi rộng. Nghiên cứu này sử dụng dòng ảnh MOD13Q1, chụp vào năm 2012 để xây dựng bản đồ hiện trạng rừng ở vùng Đồng bằng sông Cửu Long kết hợp với điều tra, khảo sát thực địa trong phạm vi nghiên cứu. Kết quả đã thành lập được bản đồ hiện trạng rừng vùng ĐBSCL năm 2012. Qua khảo sát, điều tra thực địa cho thấy kết quả có độ tin cậy cao. Điều này cho thấy khả năng ứng dụng của ảnh viễn thám MODIS để thành lập hiện trạng rừng trên phạm vi rộng là hoàn toàn phù hợp.

Chi tiết bài viết

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Từ khóa

ĐBSCL, hiện trạng rừng, MODIS, MOD13Q1

Tài liệu tham khảo

[1]. Dorit Gross 2005, Monitoring Agricultural Biomass Using NDVI Time Series, Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), Rome.
[2]. Trần Thị Hiền (2010), Nghiên cứu sử dụng ảnh viễn thám MODIS trong theo dõi tiến độ xuống giống trên các vùng đất trồng lúa ở ĐBSCL, Luận văn thạc sỹ ngành Khoa học đất, Đại học Cần Thơ.
[3]. Jiang, Z.Y., Huete, A.R., Chen, J., Chen, Y.H., Li, J., Yan, G.J., & Zhang, X.Y. (2006), "Analysis of NDVI and scaled difference vegetation index retrievals of vegetation fraction", Remote Sensing of the Environment, 101(3), pp. 366-378.
[4]. Dương Văn Khảm, Bùi Đức Giang, Chu Minh Thu, Nguyễn Thị Huyền (2007), "Sử dụng tư liệu viễn thám đa thời gian để đánh giá biến động phân tích về thời vụ và trạng thái sinh trưởng của cây lúa ở Đồng bằng sông Hồng và sông Cửu Long", Hội nghị khoa học Viện Khí tượng Thủy văn lần thứ 10, tr.1-9.
[5]. Vo Quang Minh (2010), Giáo trình ky thuật viễn thám, NXB Đại học Cần Thơ, Thành phố Cần Thơ.
[6]. NASA (2012), "Modis brochure", http://modis.gsfc.nasa.gov/about/specifications.php.
[7]. Parida, B. R., B. Oinam, N. R. Patel, N. Sharma, R. Kandwal and M. K. Hazarika (2008), "Land surface temperature variation in relation to vegetation type using MODIS sat- ellite data in Gujarat state of India", International Journal of Remote Sensing, Vol. 29, pp. 42194235.
[8]. Stefan Roettger, "NDVI-based vegetation rendering", Proceedings of the Ninth IASTED International Conference on Computer Graphics and Imaging, February 13-15, 2007, Innsbruck, Australia.
[9]. Nguyễn Ngọc Thạch, Nguyễn Đình Hòe, Trần Văn Thụy, Uông Đình Khanh, Lại Vĩnh Cẩm (1997), Viễn thám trong nghiên cứu tài nguyên và môi trường, NXB Khoa Học và Kỹ Thuật, Hà Nội.
[10]. Nguyễn Ngọc Thạch (2005), Cơ sở viễn thám, NXB Nông nghiệp, Hà Nội.
[11]. Lê Văn Trung, Lâm Đạo Nguyên, Phạm Bách Việt (2006), Thực hành viễn thám, NXB Đại học Quốc Gia, TP. Hồ Chí Minh.