Đạo hàm tiệm cận cấp hai tổng quát và ứng dụng trong bài toán tối ưu vectơ với tham số

Phạm Thanh Hùng1, , Nguyễn Thanh Sang2, Huỳnh Hồng Phúc2
1 Khoa Sư phạm và Xã hội Nhân văn, Trường Đại học Kiên Giang
2 Khoa Sư phạm và Xã hội Nhân văn, Trường Đại học Kiên Giang, Việt Nam

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Trong bài báo này nghiên cứu các công thức tính toán cho đạo hàm tiệm cận cấp hai tổng quát của ánh xạ nghiệm hữu hiệu và ánh xạ nhiễu của bài toán tối ưu ve tơ phụ thuộc tham số. Dưới những điều kiện tự nhiên, chúng tôi nhận được các công thức tính toán cho đạo hàm tiệm cận cấp hai tổng quát của ánh xạ nghiệm hữu hiệu và ánh xạ nhiễu của bài toán tối ưu ve tơ phụ thuộc tham số.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

Aubin, J. P., & Frankowska, H. (1990). Set-valued Analysis, Basel: Birkäuser.
Bonnans, J.F., & Shapiro, A. (2000). Perturbation Analysis of Optimization Problems, New York: Springer.
Brecker, W. W., & Kassay, G. (1997). A systematization of convexity concepts for sets and functions. J. Convex Anal., 4, 109-127. https://www.heldermann-verlag.de/jca/jca04/jca04005.pdf
Chuong, T. D., & Yao, J. C. (2010). Generalized clarke epiderivatives of parametric vector optimization problems. J. Optim. Theory Appl., 147, 77-94. https://doi.org/10.1007/s10957-010-9646-9
Chuong, T. D. (2013). Derivatives of the efficient point multifunction in parametric vector optimization problems. J. Optim. Theory Appl., 156, 247-265. https://doi.org/10.1007/s10957-012-0099-1
Durea, M. (2004). First and second order optimality conditions for set-valued optimization problems, Rend. Circ. Mat. Palermo., 2, 451-468. https://doi.org/10.1007/BF02875738
Kalashnikov, V., Jadamba, B., & Khan, A. A. (2006). First and second-order optimality conditions in set optimization. In: Dempe, S., Kalashnikov, V. (eds.) Optimization with Multivalued Mappings, 265-276.
Khan, A. A, & Tammer, C. (2013). Second-order optimality conditions in set-valued optimization via asymptotic derivatives. Optimization., 62, 743-758. https://doi.org/10.1080/02331934.2012.674948
Khan, A. A, Tammer, C., & Zlinescu, C. ( 2015). Set-Valued Optimization: An Introduction with Applications. Heidelberg: Springer.
Khanh, P. Q, and Tung, N. M. (2016). Second-order conditions for open-cone minimizers and firm minimizers in set-valued optimization subject to mixed constraints. J. Optim. Theory Appl., 171, 45-69. https://doi.org/10.1007/s10957-016-0995-x
Kuk, H., Tanino, T., & Tanaka, M. (1996a). Sensitivity analysis in parametrized convex vector optimization. J. Math. Anal. Appl., 202, 511-522. https://doi.org/10.1006/jmaa.1996.0331
Kuk, H., Tanino, T., & Tanaka, M. (1996b). Sensitivity analysis in vector optimization. J. Optim. Theory Appl., 89, 713-730. https://doi.org/10.1007/BF02275356
Li, S. J., Sun, X. K., & Zhai, J. (2012). Second-order contingent derivatives of set-valued mappings with application to set-valued optimization. Appl. Math. Comput., 218, 6874-6886. https://doi.org/10.1016/j.amc.2011.12.064
Li, S. J., Zhu, S. K., & Li, X. B. (2012). Second order optimality conditions for strict efficiency of constrained set-valued optimization. J. Optim. Theory Appl., 155, 534-557. https://doi.org/10.1007/s10957-012-0076-8
Li, S. J., & Zhai J. (2012). Second-order asymptotic differential properties and optimality conditions for weak vector variational inequalities. Optim. Lett., 6, 503-523. https://doi.org/10.1007/s11590-011-0276-4
Mordukhovich, B. S. (2006). Variational Analysis and Generalized Differentiation. Berlin: Springer, I: Basic Theory.
Penot, J. P. (1998). Second-order conditions for optimization problems with constraints. SIAM J. Control Optim., 37, 303-318. https://doi.org/10.1137/S0363012996311095
Sawaragi, Y., Nakayama, H., & Tanino, T. (1985). Theory of Multiobjective Optimization. New York: Academic Press.
Shi, D. S. (1991). Contingent derivative of the perturbation map in multiobjective optimization. J. Optim. Theory Appl., 70, 385-396. https://doi.org/10.1007/BF00940634
Shi, D. S. (1993). Sensitivity analysis in convex vector optimization. J. Optim. Theory Appl., 77, 145-159. https://doi.org/10.1007/BF00940783
Sun, X. K., & Li, S. J. (2014). Generalized second-order contingent epiderivatives in parametric vector optimization problem. J. Glob. Optim., 58, 351-363. https://doi.org/10.1007/s10898-013-0054-1
Tanino, T. (1988a). Sensitivity analysis in multiobjective optimization. J. Optim. Theory Appl., 56, 479-499. https://doi.org/10.1007/BF00939554
Tanino, T. (1988b). Stability and sensitivity analysis in convex vector optimization. SIAM J. Control Optim., 26, 521-536. https://doi.org/10.1137/0326031
Tung, L. T. (2017a). Second-order radial-asymptotic derivatives and applications in set-valued vector optimization. Pac. J. Optim., 13, 137-153. http://www.yokohamapublishers.jp/online-p/PJO/vol13/pjov13n1p137.pdf
Tung, L. T. (2017b). Variational sets and asymptotic variational sets of proper perturbation map in parametric vector optimization. Positivity., 21, 1647-1673. https://doi.org/10.1007/s11117-017-0491-z
Tung, L. T. (2018). On second-order proto-differentiability of perturbation maps. Set-Valued Var. Anal., 26, 561-579. https://doi.org/10.1007/s11228-016-0397-0
Tung, L. T. (2021). On higher-order proto-differentiability and higher-order asymptotic proto-differentiability of weak perturbation maps in parametric vector optimization. Positivity, 25(2), 579-604. https://doi.org/10.1007/s11117-020-00778-2
Tung, N. M. (2021). Second-order efficient optimality conditions for set-valued vector optimization in terms of asymptotic contingent epiderivatives. RAIRO Oper. Res., 55, 841-860. https://doi.org/10.1051/ro/2021039