Thanh bên bài viết
##plugins.generic.badges.manager.settings.showBlockTitle##
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đánh giá năng lực tìm hiểu tự nhiên của học sinh qua chủ đề “Một số hợp chất thông dụng” môn Khoa học tự nhiên 8
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Trong bối cảnh đổi mới giáo dục và chuyển đổi số, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong kiểm tra, đánh giá đang trở thành xu hướng quan trọng nhằm nâng cao hiệu quả dạy học. Nghiên cứu này tập trung ứng dụng các công cụ AI trong đánh giá năng lực tìm hiểu tự nhiên của học sinh lớp 8 thông qua chủ đề “Một số hợp chất thông dụng” trong môn Khoa học tự nhiên. Nghiên cứu sử dụng các phương pháp: điều tra bằng bảng hỏi, thực nghiệm sư phạm và xử lý thống kê toán học trên 26 giáo viên và 80 học sinh lớp 8 tại tỉnh Đồng Tháp. Các công cụ AI như ChatGPT, Quizizz AI và Google Forms được sử dụng để hỗ trợ thiết kế câu hỏi, tổ chức kiểm tra và phản hồi học tập. Kết quả cho thấy việc ứng dụng AI góp phần nâng cao hiệu quả đánh giá, tăng sự hứng thú học tập và hỗ trợ phát triển năng lực tìm hiểu tự nhiên của học sinh. Nghiên cứu góp phần bổ sung cơ sở thực tiễn cho việc ứng dụng AI trong đánh giá năng lực học sinh ở trường trung học cơ sở.
Từ khóa
Đánh giá năng lực, Khoa học tự nhiên 8, Năng lực tìm hiểu tự nhiên, Trí tuệ nhân tạo
Chi tiết bài viết
Bài báo này được cấp phép theo Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Tài liệu tham khảo
Cao, C. G. (2016). Dạy học phát triển năng lực môn Hóa học ở trường phổ thông. Nhà xuất bản Đại học Vinh.
Cao, C. G. (2018). Đổi mới kiểm tra, đánh giá theo định hướng phát triển năng lực học sinh trong dạy học Hóa học. Tạp chí Giáo dục, (432), 45–49.
Cao, C. G. (2020). Phát triển năng lực vận dụng kiến thức hóa học vào thực tiễn cho học sinh trung học cơ sở. Nhà xuất bản Giáo dục Việt Nam.
Nguyễn, C. K. (2019). Đánh giá năng lực học sinh trong giáo dục phổ thông. Nhà xuất bản Giáo dục Việt Nam.
Nguyễn, T. P. H. (2020). Đánh giá năng lực học sinh trong dạy học phát triển năng lực. Nhà xuất bản Đại học Sư phạm.
OECD. (2021). AI and the future of skills, Volume 1: Capabilities and frameworks. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/5b7d1306-en
Redecker, C. (2017). European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/159770
Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả
- Cao Cự Giác, Âu Thị Mỹ Linh, Dạy học chủ đề “Đại cương về kim loại” (Hóa học 12) theo mô hình lớp học đảo ngược nhằm phát triển năng lực tự học cho học sinh , Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp (số cũ): Tập 15 Số 03S (2026): Số Đặc biệt chuyên san Khoa học Xã hội và Nhân văn (Tiếng Việt)