Developing and using digital learning resources in teaching the topic “Galvanic cells and lectrolysis” in grade 12 Chemistry to enhance students’ learning interest
Main Article Content
Abstract
In the context of educational reform aimed at developing students' competencies and qualities, as well as promoting digital transformation in education, the development and use of digital learning materials (DLMs) in chemistry teaching have become increasingly important. Chemistry, particularly the topic "Electrochemical cells and electrolysis" in the Grade 12 Chemistry curriculum, has numerous practical applications; however, students often encounter difficulties in understanding its abstract concepts and underlying processes. DLMs can help visualize knowledge, enhance learner interaction, support self-directed learning, and facilitate students' understanding of electrochemical processes, electron transfer mechanisms, and electrode reactions. This article presents an approach to developing and using a set of AI-supported digital learning materials for teaching the topic "Electrochemical cells and electrolysis" in Grade 12 Chemistry through a blended learning model. The research findings contribute to clarifying the theoretical and practical foundations for integrating DLMs into chemistry teaching. Furthermore, they demonstrate the necessity and feasibility of leveraging digital technologies to innovate teaching methods and enhance students' interest in learning chemistry.
Keywords
blended learning, digital learning materials, electrochemical cells and electrolysis, artificial intelligence
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
References
Bộ Giáo dục và Đào tạo. (2022). Quyết định số 3784/QĐ-BGDĐT của Bộ trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo: Ban hành “Hướng dẫn về xây dựng học liệu số và khoá học trực tuyến trên ứng dụng nền tảng cung cấp các khoá học trực tuyến đại chúng mở (MOOCS) của Bộ Giáo dục và Đào tạo”. Truy cập từ: https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Cong-nghe-thong-tin/Quyet-dinh-3784-QD-BGDDT-2022-Huong-dan-xay-dung-hoc-lieu-so-tren-ung-dung-MOOCs-609186.aspx.
Nguyễn, T. H., & Quách, T. N. (2017). Thiết kế và sử dụng học liệu điện tử nhằm hỗ trợ học sinh học Toán ở tiểu học. Tạp chí Giáo dục, số đặc biệt kì 2 tháng 10, 138-141.
Nguyễn, M. Đ., Lưu, T. L. Y., Nguyễn, K. L., Nguyễn, H. M., & Phan, T. N. (2023). Xây dựng học liệu điện tử về thí nghiệm hóa học ở trường trung học phổ thông. Tạp chí Giáo dục, số đặc biệt tháng 8, 84-89. Truy cập từ: https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/985.
Pham, N. S., Dang, T. T. A., Vu, T. T. H., Thai, H. M., Chu, V. T., & Nguyen, M. H. (2025). Augmented reality to enhance chemistry learning outcomes in Vietnamese lower secondary schools: A quasi-experimental study on acid-base–pH–oxide–salt topics. European Journal of Educational Research, 14(4), 1259-1275. https://doi.org/10.12973/eu-jer.14.4.
Phan, T. T. H., Nguyễn, T. K. T., & Nguyễn, M. T. (2024). Xây dựng và sử dụng bộ học liệu số trong dạy học mạch nội dung “Sinh trưởng và phát triển ở sinh vật” - Khoa học tự nhiên 7. Tạp Chí Giáo dục, 24(6), 28-34. Truy cập từ https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/1534.
Thai, H. M., & Nguyen, M. T. (2020). Applying augmented reality to enhance students’ interest in learning organic chemistry. Ho Chi Minh City University of Education Journal of Science, 17(11), 1970-1983.
Thủ tướng chính phủ. (2021). Quyết định số 2222/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ: Phê duyệt Chương trình chuyển đổi số trong giáo dục nghề nghiệp đến năm 2025, định hướng đến năm 2030. Truy cập từ: https://chinhphu.vn/?pageid=27160&docid=204888&type=1&tagid=7.
Tran, T. N. T., Nguyen, T. T., & Pham, T. T. N. (2026). Applying artificial intelligence to develop digital learning materials in teaching the concepts of functions and graphs (Math 10) based on constructivist theory. Dong Thap University Journal of Science, Online First, 1-15. https://doi.org/10.52714/dthu.sch.3040.1940.
Vu, T. T. H., & Tran, T. T. T. (2021). Performance analysis of experimental process in virtual chemistry laboratory using software based virtual experiment platform and its implications in learning process. In Learning and Analytics in Intelligent Systems, vol 21. Springer, Cham, 373-384. https://doi.org/10.1007/978-3-030-65407-8_32.