Thanh bên bài viết

PDF
Ngày xuất bản: 22/12/2014
Ngày xuất bản Online: 22/12/2014
Số lượt xem tóm tắt: 23
Số lượt xem PDF: 14
DOI: https://doi.org/10.52714/dthu.11.12.2014.172
Số xuất bản
Số 11 (2014): Phần B - Khoa học Tự nhiên
Chuyên mục
Natural Sciences Issue
Trích dẫn bài báo
Lê, D. Đ., Vũ, T. N., & Lê, K. N. (2014). Ứng dụng dự báo biểu điểm cho đề thi trắc nghiệm khách quan bằng hệ luật mờ. Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp, 11, 105-112. https://doi.org/10.52714/dthu.11.12.2014.172

Ứng dụng dự báo biểu điểm cho đề thi trắc nghiệm khách quan bằng hệ luật mờ

Lê Duy Đồng1, Vũ Thanh Nguyên2, Lê Kim Nga3
1 Khoa Công nghệ thông tin, Trường Cao đẳng Kinh tế tài chính Vĩnh Long
2 Khoa Công nghệ phần mềm, Trường Đại học Công nghệ Thông tin
3 Bộ môn Tin học, Trường THPT Vĩnh Long

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Bài báo này đề xuất một phương pháp dự báo biểu điểm cho đề thi trắc nghiệm khách quan bằng hệ luật mờ Standard Additive Model (SAM). Ngày nay, việc ứng dụng thành tựu khoa học máy tính vào ngành Khảo thí và Kiểm định chất lượng giáo dục vẫn còn nhiều hạn chế. Chúng tôi đã nghiên cứu và ứng dụng thành công SAM vào việc dự báo biểu điểm cho đề thi trắc nghiệm khách quan. Qua thực nghiệm, ứng dụng cho kết quả khả quan.

Chi tiết bài viết

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Từ khóa

Hệ luật mờ, dự báo dữ liệu, trắc nghiệm

Tài liệu tham khảo

[1]. J. C. Bezdek (1981), "Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algoritms", Plenum Press, New York;
[2]. J. C. Dunn (1973), "A Fuzzy Relative of the ISODATA Process and Its Use in Detecting Compact Well-Separated Clusters", Journal of Cybernetics 3: 32-57;
[3]. Nguyễn Thị Hạnh (2008), Nghiên cứu thực trạn g việc đánh giá kết quả học tập của sinh viên trường Cao đẳng Sư phạm trung ương, Luận văn Thạc sỹ Quản lý giáo dục, Đại học Quốc gia Hà Nội;
[4]. Dương Ngọc Hiếu, Võ Hoàng Tam, Nguyễn Thành Thi (2007), Xây dựng thư viện mã nguồn mở cho bài toán dự báo, Đề tài nghiên cứu khoa học cấp Trường, Trường Đại học Bách Khoa Thành phố Hồ Chí Minh;
[5]. Hoàng Kiếm (2005), Giải một bài toán trên máy tính như thế nào, tập 2, NXB Giáo dục;
[6]. Bart Kosko (1991), Neural network and Fuzzy systems a dynamical systems approach to machine intelligence, University of Southern California;
[7]. Kim Ngân (2011), "Điểm thi môn Sử thấp: Do lỗi hệ thống hay do phương pháp giảng dạy", http://dantri.com.vn/su-kien/diem-thi-mon-su-thap-do-loi-he-thong-hay-phuong-phap-giang- day-504319.htm;
[8]. Vũ Thanh Nguyên (2003), Giải quyết một số vấn đề phân tích dự báo kinh tế ứng dụng trong ngành công nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh, Đề tài khoa học cấp Thành phố, Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh;
[9]. Phạm Thị Hoàng Nhung, Hà Quang Thụy (2007), "Nghiên cứu, sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo trong dự báo lưu lượng nước đến hồ Hoà Bình trước 10 ngày", Hội thảo Quốc gia Một số vấn đề chọn lọc về Công nghệ thông tin và Truyền thông, lần thứ X, Đại Lải, Vĩnh Phúc.