Thanh bên bài viết
##plugins.generic.badges.manager.settings.showBlockTitle##
Tư duy tính toán (Computational Thinking) - chìa khóa nâng cao năng lực toán học: góc nhìn từ đề tham khảo và đề thi tốt nghiệp môn Toán 2025
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Bài báo nhấn mạnh vai trò của Tư duy máy tính (Computational Thinking – CT) trong việc phát triển năng lực toán học cho học sinh, đặc biệt trong bối cảnh giáo dục hiện đại hướng đến tư duy logic, giải quyết vấn đề và ứng dụng công nghệ. CT không chỉ giúp học sinh tiếp cận toán học một cách hệ thống, sáng tạo mà còn hình thành kỹ năng phân tích, mô hình hóa và tự động hóa lời giải.
Thông qua việc phân tích đề tham khảo và đề thi tốt nghiệp môn Toán năm 2025, bài báo chỉ ra sự xuất hiện rõ nét của các yếu tố của CT trong cấu trúc câu hỏi – từ việc yêu cầu chia nhỏ vấn đề, nhận diện mẫu, đến xây dựng thuật toán trong các bài toán. Nhiều câu hỏi không chỉ kiểm tra kiến thức mà còn đánh giá khả năng tư duy logic và xử lý tình huống. Qua đó, bài báo khẳng định CT là chìa khóa quan trọng giúp học sinh không chỉ học tốt môn Toán mà còn sẵn sàng cho yêu cầu của kỷ nguyên số.
Từ khóa
năng lực toán học, nhận diện mẫu, thuật toán, tư duy tính toán
Chi tiết bài viết
Bài báo này được cấp phép theo Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Tài liệu tham khảo
Bộ Giáo dục và Đào tạo (2025a). Đề tham khảo môn Toán đề thi tốt nghiệp trung học phổ thông từ năm 2025. https://xaydungchinhsach.chinhphu.vn/de-tham-khao-thi-tot-nghiep-thpt-mon-toan-tu-nam-2025-119241018154616944.htm
Bộ Giáo dục và Đào tạo (2025b). Đề thi tốt nghiệp trung học phổ môn Toán thông năm 2025. https://vnexpress.net/24-ma-de-thi-toan-tot-nghiep-thpt-2025-4906252.html
Costa, E. J. F., Campos, L. M. R. S., & Guerrero, D. D. S. (2017). Computational thinking in mathematics education: A joint approach to encourage problem-solving ability. Proceedings- Frontiers in Education Conference, FIE. http://doi.org/10.1109/FIE.2017.8190655.
Dewey, J. (1933). How We Think: A Restatement of the Relation of Reflective Thinking to the Educative Process. Boston, MA: D.C. Heath & Co Publishers.
Kallia, M., van Borkulo, S. P., Drijvers, P., Barendsen, E., & Tolboom, J. (2021). Characterising computational thinking in mathematics education: A literature-informed Delphi study. Research in mathematics education, 23(2), 159-187. https://doi.org/10.1080/14794802.2020.1852104
Papert, S. (1980). Mindstorms Children, Computers and Powerful Ideas. New York: Basic Books, Inc.
Weintrop, D., Beheshti, E., Horn, M., Orton, K., Jona, K., Trouille, L., & Wilensky, U. (2016). Defining computational thinking for mathematics and science classrooms. Journal of Science Education and Technology, 25(1), 127–147. http://doi.org/10.1007/s10956-015-9581-5
Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33-35. https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/1118178.1118215
Wing, J. M. (2010). Computational Thinking: What and Why? Unpublished Manuscript, Pittsburgh, PA: Computer Science Department, Carnegie Mellon University. https://www.cs.cmu.edu/~CompThink/resources/TheLinkWing.pdf.