Article Sidebar
Metrics
Assessment of Changes in Rice Production Models in An Giang Province Using an Integrated Approach of Radar and Optical Remote Sensing Data
Main Article Content
Abstract
The Vietnamese Mekong Delta (VMD) currently contributes over 90% of Vietnam’s rice export volume, playing a pivotal role in ensuring national food security and promoting the country’s agricultural exports. Among the provinces in the region, An Giang stands out as a leading producer and supplier of rice. This study aims to assess the temporal changes in rice cultivation patterns in An Giang Province, with a specific focus on two representative districts: Tri Ton and Phu Tan. An unsupervised classification approach was applied, integrating time-series data derived from the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from Sentinel-2 satellite imagery and cross-polarized VH backscatter (Vertical transmit – Horizontal receive) from Sentinel-1 processed on the Google Earth Engine (GEE) platform. The objective was to monitor the spatial and temporal dynamics of rice cropping systems from 2015 to 2024. The results indicate that rice cultivation in both Tri Ton and Phu Tan is predominantly characterized by double and triple rice cropping systems. However, there has been a noticeable decline in the area under triple cropping throughout the study period. Accuracy assessment based on 136 ground-truth validation points revealed overall classification accuracies of 97.1% and 94.1%, respectively. These findings underscore the potential of integrating remote sensing and GIS technologies for the effective monitoring, management, and decision support of rice cultivation systems in the Mekong Delta region
Keywords
An Giang, rice, optical, RADAR, Sentinel-1, Sentinel-2, VH, NDVI
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
References
Cục Thống kê tỉnh An Giang. (2018). Niên giám thống kê tỉnh An Giang năm 2017.
Chính phủ. (2017). Nghị quyết số 120/NQ-CP về phát triển bền vững Đồng bằng sông Cửu Long thích ứng với biến đổi khí hậu. Hà Nội, Việt Nam.
Bogoliubova, A., & Tymków, P. (2014). Accuracy assessment of automatic image processing for land cover classification of St. Petersburg protected area. Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum, 13(February), 5–22.
Carrasco, L., O’Neil, A. W., Daniel Morton, R., & Rowland, C. S. (2019). Evaluating combinations of temporally aggregated Sentinel-1, Sentinel-2 and Landsat 8 for land cover mapping with Google Earth Engine. Remote Sensing, 11(3). https://doi.org/10.3390/rs11030288
Cohen, J. (1960). A Coefficient of Agreement for Nominal Scales. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 37–46. https://doi.org/10.1177/001316446002000104
Fatchurrachman, Rudiyanto, Soh, N. C., Shah, R. M., Giap, S. G. E., Setiawan, B. I., & Minasny, B. (2022a). High-Resolution Mapping of Paddy Rice Extent and Growth Stages across Peninsular Malaysia Using a Fusion of Sentinel-1 and 2 Time Series Data in Google Earth Engine. Remote Sensing, 14(8). https://doi.org/10.3390/rs14081875
Fatchurrachman, Rudiyanto, Soh, N. C., Shah, R. M., Giap, S. G. E., Setiawan, B. I., & Minasny, B. (2022b). High-Resolution Mapping of Paddy Rice Extent and Growth Stages across Peninsular Malaysia Using a Fusion of Sentinel-1 and 2 Time Series Data in Google Earth Engine. Remote Sensing, 14(8), 1–22. https://doi.org/10.3390/rs14081875
Hiệp hội lương thực Việt Nam. (2023, November 29). Năng suất lúa An Giang dẫn đầu vùng Đồng bằng sông Cửu Long.
Kollert, A., Bremer, M., Löw, M., & Rutzinger, M. (2021). Exploring the potential of land surface phenology and seasonal cloud free composites of one year of Sentinel-2 imagery for tree species mapping in a mountainous region. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 94. https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102208
LUO, C., LIU, H. jun, LU, L. ping, LIU, Z. rong, KONG, F. chang, & ZHANG, X. le. (2021). Monthly composites from Sentinel-1 and Sentinel-2 images for regional major crop mapping with Google Earth Engine. Journal of Integrative Agriculture, 20(7), 1944–1957. https://doi.org/10.1016/S2095-3119(20)63329-9
Nguyện, P. C., Trí, L. Q., & Vũ, P. T. (2020). Xác định yêu cầu cho sản xuất lúa ứng dụng công nghệ cao tại tỉnh An Giang trên cơ sở tham vấn các chủ thể khác nhau. Can Tho University Journal of Science, 56(3), 93. https://doi.org/10.22144/ctu.jvn.2020.058
Niên giám thống kê = Statistical yearbook of Viet Nam 2017. (2017). Nhà xuất bản Thống kê = Statiscal Publishing House.
Rudiyanto, Minasny, B., Shah, R. M., Soh, N. C., Arif, C., & Setiawan, B. I. (2019). Automated near-real-time mapping and monitoring of rice extent, cropping patterns, and growth stages in Southeast Asia using Sentinel-1 time series on a Google Earth Engine platform. Remote Sensing, 11(14). https://doi.org/10.3390/rs11141666
Thủ tướng Chính phủ. (2021). Quyết định số 255/QĐ-TTg phê duyệt kế hoạch hành động thực hiện Nghị quyết số 120/NQ-CP. Hà Nội, Việt Nam.
Thị Thùy Dương, P., Thị Tuyết, N., Thị Thu Thảo, T., Thị Vân Anh, V., & Thu Văn, C. (2023). Nghiên cứu đánh giá sự suy giảm năng suất lúa do bất lợi về nguồn nước tỉnh An Giang. Vietnam Journal of Hydrometeorology, 7(751), 19–27. https://doi.org/10.36335/vnjhm.2023(751).19-27
Trần, V. H., Nguyễn, T. T. X., & Nguyễn, T. P. (2023). Ảnh hưởng của các mô hình canh tác nông nghiệp đến hàm lượng chất hữu cơ và đạm trong đất ở núi Dài tỉnh An Giang. Dong Thap University Journal of Science, 12(8), 60–65. https://doi.org/10.52714/dthu.12.8.2023.1152
Ủy ban nhân dân tỉnh An Giang. (2024, August 6). Vị trí chiến lược, điều kiện tự nhiên tỉnh An Giang. Cổng Thông Tin Điện Tử Tỉnh An Giang.
Viện Khoa học Thủy Lợi Việt Nam. (2024, January 4). Tiềm năng định hướng phát triển mô hình sản xuất nông nghiệp trên địa bàn tỉnh An Giang và vùng phụ cận trong bối cảnh thay đổi của thượng nguồn sông Mekong và Biến đổi khí hậu.
Wu, H., Zhang, J., Zhang, Z., Han, J., Cao, J., Zhang, L., Luo, Y., Mei, Q., Xu, J., & Tao, F. (2023). AsiaRiceYield4km: seasonal rice yield in Asia from 1995 to 2015. Earth System Science Data, 15(2), 791–808. https://doi.org/10.5194/essd-15-791-2023
Most read articles by the same author(s)
- MSc Nhat Minh Vo, Thanh Duoc Le, MSc Tan Loi Nguyen, MSc Phan Phan, MSc Minh Trong Thai, Social impact of climate change on coastal communities in Vinh Long province , Dong Thap University Journal of Science: Vol. 14 No. 04S (2025): Special Issue of Mekong Delta Natural Science Conference