Điều kiện đủ cho cộng hưởng tổng quát trong mạng lưới gồm 2 hệ phương trình vi phân dạng FitzHugh-Nagumo với liên kết tuyến tính hai chiều
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu về sự cộng hưởng tổng quát trên mạng lưới gồm hai hệ phương trình vi phân dạng FitzHugh-Nagumo với liên kết tuyến tính hai chiều. Cụ thể, chúng tôi tìm điều kiện đủ đối với độ mạnh liên kết để sự cộng hưởng tổng quát xảy ra và mô phỏng số để kiểm tra lại kết quả lý thuyết tìm được.
Chi tiết bài viết
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Từ khóa
cộng hưởng tổng quát, hệ phương trình vi phân dạng FitzHugh-Nagumo, liên kết tuyến tính hai chiều
Tài liệu tham khảo
Aeyels, D. (1995). Asymptotic Stability of Nonautonomous Systems by Lyapunov's Direct Method. Systems and Control Letters, 25, 273-280. http://dx.doi.org/10.1016/0167-6911(94)00088-d.
Aziz-Alaoui, M. A. (2006). Synchronization of Chaos. Encyclopedia of Mathematical Physics, Elsevier, 5, 213-226. http://dx.doi.org/10.1016/b0-12-512666-2/00105-x.
Ambrosio, B., & Aziz-Alaoui, M. A. (2012). Synchronization and control of coupled reaction-diffusion systems of the FitzHugh-Nagumo-type. Computers and Mathematics with Application, 64, 934-943. http://dx.doi.org/10.1016/j.camwa.2012.01.056.
Ambrosio, B., & Aziz-Alaoui, M. A. (2013). Synchronization and control of a network of coupled reaction-diffusion systems of generalized FitzHugh-Nagumo type. ESAIM: Proceedings and Surveys, 39, 15-24. http://dx.doi.org/10.1051/proc/201339003.
Ambrosio, B., Aziz-Alaoui, M. A. & Phan V. L. E. (2018). Global attractor of complex networks of reaction-diffusion systems of Fitzhugh-Nagumo type. American institute of mathematical sciences, 23 (9), 3787-3797. http://dx.doi.org/10.3934/dcdsb.2018077.
Braun, H.A., Wissing, H., Schäfer, K., & Hirsch, M.C. (1994). Oscillation and noise determine signal transduction in shark multimodel sensory cells. Nature, 367, 270-273. http://dx.doi.org/10.1038/367270a0.
Ermentrout, G. B., & Terman, D. H. (2009). Mathematical Foundations of Neurosciences. Springer.
Fitzhugh, R. (1960). Thresholds and plateaus in the Hodgkin-Huxley nerve equations. J. Gen. Physiol., 43, p. 867-896. http://dx.doi.org/10.1085/jgp.43.5.867.
Hodgkin, A. L., & Huxley, A. F. (1952). A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve. J. Physiol., (117), 500-544. http://dx.doi.org/10.1113/jphysiol.1952.sp004764.
Nagumo, J., Arimoto, S., & Yoshizawa, S. (1962). An active pulse transmission line simulating nerve axon. Proc. IRE., (50), 2061-2070. http://dx.doi.org/10.1109/jrproc.1962.288235.
Phan, V. L. E. (2022). Sufficient Condition for Synchronization in Complete Networks of Reaction-Diffusion Equations of Hindmarsh-Rose Type with Linear Coupling. IAENG International Journal of Applied Mathematics, vol. 52, no. 2, 315-319.
Phan, V. L. E. (2023). Sufficient Condition for Synchronization in Complete Networks of n Reaction-Diffusion Systems of Hindmarsh-Rose Type with Nonlinear Coupling. Engineering Letters, vol. 31, no. 1, 413-418.
Aziz-Alaoui, M. A. (2006). Synchronization of Chaos. Encyclopedia of Mathematical Physics, Elsevier, 5, 213-226. http://dx.doi.org/10.1016/b0-12-512666-2/00105-x.
Ambrosio, B., & Aziz-Alaoui, M. A. (2012). Synchronization and control of coupled reaction-diffusion systems of the FitzHugh-Nagumo-type. Computers and Mathematics with Application, 64, 934-943. http://dx.doi.org/10.1016/j.camwa.2012.01.056.
Ambrosio, B., & Aziz-Alaoui, M. A. (2013). Synchronization and control of a network of coupled reaction-diffusion systems of generalized FitzHugh-Nagumo type. ESAIM: Proceedings and Surveys, 39, 15-24. http://dx.doi.org/10.1051/proc/201339003.
Ambrosio, B., Aziz-Alaoui, M. A. & Phan V. L. E. (2018). Global attractor of complex networks of reaction-diffusion systems of Fitzhugh-Nagumo type. American institute of mathematical sciences, 23 (9), 3787-3797. http://dx.doi.org/10.3934/dcdsb.2018077.
Braun, H.A., Wissing, H., Schäfer, K., & Hirsch, M.C. (1994). Oscillation and noise determine signal transduction in shark multimodel sensory cells. Nature, 367, 270-273. http://dx.doi.org/10.1038/367270a0.
Ermentrout, G. B., & Terman, D. H. (2009). Mathematical Foundations of Neurosciences. Springer.
Fitzhugh, R. (1960). Thresholds and plateaus in the Hodgkin-Huxley nerve equations. J. Gen. Physiol., 43, p. 867-896. http://dx.doi.org/10.1085/jgp.43.5.867.
Hodgkin, A. L., & Huxley, A. F. (1952). A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve. J. Physiol., (117), 500-544. http://dx.doi.org/10.1113/jphysiol.1952.sp004764.
Nagumo, J., Arimoto, S., & Yoshizawa, S. (1962). An active pulse transmission line simulating nerve axon. Proc. IRE., (50), 2061-2070. http://dx.doi.org/10.1109/jrproc.1962.288235.
Phan, V. L. E. (2022). Sufficient Condition for Synchronization in Complete Networks of Reaction-Diffusion Equations of Hindmarsh-Rose Type with Linear Coupling. IAENG International Journal of Applied Mathematics, vol. 52, no. 2, 315-319.
Phan, V. L. E. (2023). Sufficient Condition for Synchronization in Complete Networks of n Reaction-Diffusion Systems of Hindmarsh-Rose Type with Nonlinear Coupling. Engineering Letters, vol. 31, no. 1, 413-418.
Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả
- Phan Van Long Em, Transition of spiral solutions according to the time and space steps discretization of reaction-diffusion system of FitzHugh-Nagumo type , Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp: Tập 12 Số 5 (2023): Chuyên san Khoa học Tự nhiên (Tiếng Anh)
- Phan Van Long Em, Synchronization in complete networks of ordinary differential equations of Fitzhugh – Nagumo type with nonlinear coupling , Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp: Tập 10 Số 5 (2021): Chuyên san Khoa học Tự nhiên (Tiếng Anh)
- Phan Văn Long Em, Sự đồng bộ hóa của hệ thống các phương trình phản ứng khuếch tán FitzHugh-Nagumo có nghiệm dạng xoắn ốc , Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp: Số 37 (2019): Phần B - Khoa học Tự nhiên