Thanh bên bài viết
Chuyên mục:
Khoa học Xã hội và Nhân văn (tiếng Việt)
Ngày xuất bản:
17/04/2026
Lượt xem
0
Lượt tải xuống
0
Trích dẫn bài báo
Trần, T. N. T., Nguyễn, T. T., & Phạm, T. T. N. (2026). Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển học liệu số trong dạy học hàm số và đồ thị (Toán 10) theo thuyết kiến tạo. Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp, Online First, 1-15. https://doi.org/10.52714/dthu.sch.3040.1940
Định dạng trích dẫn:
##plugins.generic.badges.manager.settings.showBlockTitle##
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển học liệu số trong dạy học hàm số và đồ thị (Toán 10) theo thuyết kiến tạo
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Trong bối cảnh chuyển đổi số, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học liệu số vào dạy học ngày càng được quan tâm trong lĩnh vực giáo dục. Đồng thời, Chương trình Giáo dục phổ thông môn Toán khuyến khích học sinh chủ động tìm tòi, khám phá tri thức. Trên cơ sở đó, học liệu số được xem là công cụ có tiềm năng hỗ trợ học sinh kiến tạo tri thức thông qua trải nghiệm, tương tác và tự điều chỉnh nhận thức. Nghiên cứu này sử dụng phương pháp nghiên cứu lý luận nhằm đề xuất quy trình ứng dụng Trí tuệ nhân tạo để phát triển học liệu số trong dạy học hàm số và đồ thị trên cơ sở thuyết kiến tạo, kết hợp phương pháp bán thực nghiệm với 68 học sinh nhằm kiểm chứng tính khả thi và hiệu quả của quy trình này. Dữ liệu được phân tích bằng kiểm định t theo cặp để so sánh kết quả trước và sau can thiệp trong từng nhóm và kiểm định t độc lập để so sánh kết quả sau thực nghiệm giữa nhóm thực nghiệm và nhóm đối chứng. Kết quả cho thấy nhóm thực nghiệm đạt kết quả học tập cao hơn rõ rệt, với mức ý nghĩa thống kê p < 0,001 và chỉ số mức ảnh hưởng Cohen’s d = 2,94. Đồng thời, kết quả quan sát lớp học cho thấy học liệu số góp phần thúc đẩy cơ chế tự sửa sai và tự điều chỉnh nhận thức của học sinh, phù hợp với quan điểm của thuyết kiến tạo trong dạy học toán.
Từ khóa
Trí tuệ nhân tạo (AI), học liệu số, thuyết kiến tạo, hàm số, đồ thị, toán 10
Chi tiết bài viết
Bài báo này được cấp phép theo Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Tài liệu tham khảo
Barana, A., Marchisio, M., & Sacchet, M. (2021). Interactive feedback for learning mathematics in a digital learning environment. Education Sciences, 11(6), 279. https://doi.org/10.3390/educsci11060279
Bộ GD-ĐT (2018). Chương trình giáo dục phổ thông môn Toán (Ban hành kèm thông tư số 32/2018/TT-BGDĐT ngày 26/12/2018 của Bộ trưởng Bộ GD-ĐT).
Cîrneanu, A., & Moldoveanu, C. (2024). Use of digital technology in integrated mathematics education. https://doi.org/10.20944/preprints202406.0295.v1
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Do, H., Do, B. N., & Nguyen, M. H. (2023). How do constructivism learning environments generate better motivation and learning strategies? The design science approach. Heliyon, 9(12), e22862. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e22862
Drijvers, P., Doorman, M., Boon, P., Reed, H., & Gravemeijer, K. (2010). The teacher and the tool: Instrumental orchestrations in the technology-rich mathematics classroom. Educational Studies in Mathematics, 75(2), 213-234. https://doi.org/10.1007/s10649-010-9254-5
Durgungoz, A., & Durgungoz, F. C. (2025). Exploring effortless AI-generated gamified quizzes in an online special education module: Evaluating question quality, student engagement, and its potential to identify at-risk students. Education and Information Technologies, 30(17), 25335-25357. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13765-5
Duval, R. (2006). A cognitive analysis of problems of comprehension in a learning of mathematics. Educational Studies in Mathematics, 61(1-2), 103-131. https://doi.org/10.1007/s10649-006-0400-z
Guo, J., Ma, Y., Li, T., Noetel, M., Liao, K., & Greiff, S. (2024). Harnessing artificial intelligence in generative content for enhancing motivation in learning. Learning and Individual Differences, 116, 102547. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2024.102547
Hasyim, M., & Kurniawati, H. F. (2021). Digital literacy in using geogebra learning media in terms of self-directed learning. MaPan, 9(1), 40. https://doi.org/10.24252/mapan.2021v9n1a4
Hershkovitz, A., Noster, N., Siller, H., & Tabach, M. (2024). Learning analytics in mathematics education: The case of feedback use in a digital classification task on reflective symmetry. ZDM – Mathematics Education, 56(4), 727-739. https://doi.org/10.1007/s11858-024-01551-5
Hu, Z. (2025). A method for generating personalized learning content based on AIGC. Sustainable Futures, 10, 101331. https://doi.org/10.1016/j.sftr.2025.101331
Huang, Q., Lv, C., Lu, L., & Tu, S. (2025). Evaluating the quality of AI-generated digital educational resources for University teaching and learning. Systems, 13(3), 174. https://doi.org/10.3390/systems13030174
Hwang, G., & Tu, Y. (2021). Roles and research trends of artificial intelligence in mathematics education: A bibliometric mapping analysis and systematic review. Mathematics, 9(6), 584. https://doi.org/10.3390/math9060584
Jonassen, D. H., Carr, C., & Yueh, H. (1998). Computers as mindtools for engaging learners in critical thinking. TechTrends, 43(2), 24-32. https://doi.org/10.1007/bf02818172
Khaoula, A., Mohamed, L., Aya, E., Younes, A. O., Driss, L. M., & Mustapha, O. (2025). EduXgame: Gamified learning for secondary education. Software Impacts, 24, 100761. https://doi.org/10.1016/j.simpa.2025.100761
Mayer, R. E. (2005). Principles of multimedia learning based on social cues : Personalization, voice, and image principles. The Cambridge Handbook of Multimedia Learning, 201-212. https://doi.org/10.1017/cbo9780511816819.014
Mustaffa, N. B., Ismail, Z. B., Said, M. N., & Tasir, Z. B. (2017). A review on the development of algebraic thinking through technology. Advanced Science Letters, 23(4), 2951-2953. https://doi.org/10.1166/asl.2017.7615
Nam, P. S., Linh, N. T., Tu, P. T., Lavicza, Z., & Bautista, Jr, G. P. (2024). PowerPoint as a tool to support the creation of dynamic models for teaching: The case of the sum of an infinite geometric sequence. International Journal for Technology in Mathematics Education, 31(3), 125-134. https://doi.org/10.1564/tme_v31.3.03
Ngô, T. T. H. (2025). Vận dụng lí thuyết kiến tạo vào dạy học chủ đề số thập phân trong môn toán lớp 5. Tạp chí tâm lý – giáo dục, 31(5), 297-301
Nguyễn, L. O., Nguyễn, T. P., Nguyễn, T. D., & Nguyễn, T. B. N. (2023). Vận dụng lí thuyết kiến tạo trong dạy học bài “phần cứng, phần mềm và sơ đồ kết nối mạng” (Môn mạng máy tính) tại trường đại học công nghệ thông tin và truyền thông - Đại học Thái Nguyên. Tạp chí Giáo dục, 23(9), 49-53
Phạm, T. K. C., & Nguyễn, H. K. (2023). Vận dụng lý thuyết kiến tạo dạy học số và phép tính phát triển năng lực toán học cho học sinh lớp 3. Tạp chí Thiết bị giáo dục, 1(302), 188-195
Piaget, J. (1977). The development of thought: Equilibration of cognitive structures. Viking Press.
Thủ tướng Chính phủ. (2022). Quyết định số 131/QĐ-TTg ngày 25/01/2022 về phê duyệt đề án tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin và chuyển đổi số trong giáo dục và đào tạo giai đoạn 2022 – 2025, định hướng đến năm 2030. Cổng thông tin điện tử Chính phủ. https://vanban.chinhphu.vn/?pageid=27160&docid=205236&classid=0
Thư viện pháp luật. (2017). Thông tư số 21/2017/TT-BGDĐT của Bộ Giáo dục và Đào tạo: Quy định ứng dụng công nghệ thông tin trong hoạt động bồi dưỡng, tập huấn qua mạng internet cho giáo viên, nhân viên và cán bộ quản lý giáo dục. https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Cong-nghe-thong-tin/Thong-tu-21-2017-TT-BGDDT-ung-dung-cong-nghe-thong-tin-trong-boi-duong-tap-huan-cho-giao-vien-325045.aspx?anchor=dieu_2
Thư viện pháp luật. (2025). Thông tư số 02/2025/TT-BGDĐT của Bộ Giáo dục và Đào tạo: Quy định khung năng lực số cho người học. https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Giao-duc/Thong-tu-02-2025-TT-BGDDT-quy-dinh-Khung-nang-luc-so-cho-nguoi-hoc-625668.aspx?anchor=dieu_2
Tran, T. N. T., Nguyen, H. H., Tuong, H. A., Tinh, T. T., & Son, T. C. (2025). Applying scaffolding strategy in teaching problem solving to enhance students’ learning motivation in Ho Chi Minh city, Vietnam. Revista on line de Política e Gestão Educacional, 29(esp3), e025070. https://doi.org/10.22633/rpge.v29iesp3.20687
Zaimah, H., Siswono, T. Y., & Prastiti, T. D. (2024). Developing a geogebra-based teaching module on quadrilateral area and perimeter to enhance seventh-grade students' critical thinking skills. IJORER : International Journal of Recent Educational Research, 5(5), 1323-1338. https://doi.org/10.46245/ijorer.v5i5.631
Bộ GD-ĐT (2018). Chương trình giáo dục phổ thông môn Toán (Ban hành kèm thông tư số 32/2018/TT-BGDĐT ngày 26/12/2018 của Bộ trưởng Bộ GD-ĐT).
Cîrneanu, A., & Moldoveanu, C. (2024). Use of digital technology in integrated mathematics education. https://doi.org/10.20944/preprints202406.0295.v1
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Do, H., Do, B. N., & Nguyen, M. H. (2023). How do constructivism learning environments generate better motivation and learning strategies? The design science approach. Heliyon, 9(12), e22862. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e22862
Drijvers, P., Doorman, M., Boon, P., Reed, H., & Gravemeijer, K. (2010). The teacher and the tool: Instrumental orchestrations in the technology-rich mathematics classroom. Educational Studies in Mathematics, 75(2), 213-234. https://doi.org/10.1007/s10649-010-9254-5
Durgungoz, A., & Durgungoz, F. C. (2025). Exploring effortless AI-generated gamified quizzes in an online special education module: Evaluating question quality, student engagement, and its potential to identify at-risk students. Education and Information Technologies, 30(17), 25335-25357. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13765-5
Duval, R. (2006). A cognitive analysis of problems of comprehension in a learning of mathematics. Educational Studies in Mathematics, 61(1-2), 103-131. https://doi.org/10.1007/s10649-006-0400-z
Guo, J., Ma, Y., Li, T., Noetel, M., Liao, K., & Greiff, S. (2024). Harnessing artificial intelligence in generative content for enhancing motivation in learning. Learning and Individual Differences, 116, 102547. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2024.102547
Hasyim, M., & Kurniawati, H. F. (2021). Digital literacy in using geogebra learning media in terms of self-directed learning. MaPan, 9(1), 40. https://doi.org/10.24252/mapan.2021v9n1a4
Hershkovitz, A., Noster, N., Siller, H., & Tabach, M. (2024). Learning analytics in mathematics education: The case of feedback use in a digital classification task on reflective symmetry. ZDM – Mathematics Education, 56(4), 727-739. https://doi.org/10.1007/s11858-024-01551-5
Hu, Z. (2025). A method for generating personalized learning content based on AIGC. Sustainable Futures, 10, 101331. https://doi.org/10.1016/j.sftr.2025.101331
Huang, Q., Lv, C., Lu, L., & Tu, S. (2025). Evaluating the quality of AI-generated digital educational resources for University teaching and learning. Systems, 13(3), 174. https://doi.org/10.3390/systems13030174
Hwang, G., & Tu, Y. (2021). Roles and research trends of artificial intelligence in mathematics education: A bibliometric mapping analysis and systematic review. Mathematics, 9(6), 584. https://doi.org/10.3390/math9060584
Jonassen, D. H., Carr, C., & Yueh, H. (1998). Computers as mindtools for engaging learners in critical thinking. TechTrends, 43(2), 24-32. https://doi.org/10.1007/bf02818172
Khaoula, A., Mohamed, L., Aya, E., Younes, A. O., Driss, L. M., & Mustapha, O. (2025). EduXgame: Gamified learning for secondary education. Software Impacts, 24, 100761. https://doi.org/10.1016/j.simpa.2025.100761
Mayer, R. E. (2005). Principles of multimedia learning based on social cues : Personalization, voice, and image principles. The Cambridge Handbook of Multimedia Learning, 201-212. https://doi.org/10.1017/cbo9780511816819.014
Mustaffa, N. B., Ismail, Z. B., Said, M. N., & Tasir, Z. B. (2017). A review on the development of algebraic thinking through technology. Advanced Science Letters, 23(4), 2951-2953. https://doi.org/10.1166/asl.2017.7615
Nam, P. S., Linh, N. T., Tu, P. T., Lavicza, Z., & Bautista, Jr, G. P. (2024). PowerPoint as a tool to support the creation of dynamic models for teaching: The case of the sum of an infinite geometric sequence. International Journal for Technology in Mathematics Education, 31(3), 125-134. https://doi.org/10.1564/tme_v31.3.03
Ngô, T. T. H. (2025). Vận dụng lí thuyết kiến tạo vào dạy học chủ đề số thập phân trong môn toán lớp 5. Tạp chí tâm lý – giáo dục, 31(5), 297-301
Nguyễn, L. O., Nguyễn, T. P., Nguyễn, T. D., & Nguyễn, T. B. N. (2023). Vận dụng lí thuyết kiến tạo trong dạy học bài “phần cứng, phần mềm và sơ đồ kết nối mạng” (Môn mạng máy tính) tại trường đại học công nghệ thông tin và truyền thông - Đại học Thái Nguyên. Tạp chí Giáo dục, 23(9), 49-53
Phạm, T. K. C., & Nguyễn, H. K. (2023). Vận dụng lý thuyết kiến tạo dạy học số và phép tính phát triển năng lực toán học cho học sinh lớp 3. Tạp chí Thiết bị giáo dục, 1(302), 188-195
Piaget, J. (1977). The development of thought: Equilibration of cognitive structures. Viking Press.
Thủ tướng Chính phủ. (2022). Quyết định số 131/QĐ-TTg ngày 25/01/2022 về phê duyệt đề án tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin và chuyển đổi số trong giáo dục và đào tạo giai đoạn 2022 – 2025, định hướng đến năm 2030. Cổng thông tin điện tử Chính phủ. https://vanban.chinhphu.vn/?pageid=27160&docid=205236&classid=0
Thư viện pháp luật. (2017). Thông tư số 21/2017/TT-BGDĐT của Bộ Giáo dục và Đào tạo: Quy định ứng dụng công nghệ thông tin trong hoạt động bồi dưỡng, tập huấn qua mạng internet cho giáo viên, nhân viên và cán bộ quản lý giáo dục. https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Cong-nghe-thong-tin/Thong-tu-21-2017-TT-BGDDT-ung-dung-cong-nghe-thong-tin-trong-boi-duong-tap-huan-cho-giao-vien-325045.aspx?anchor=dieu_2
Thư viện pháp luật. (2025). Thông tư số 02/2025/TT-BGDĐT của Bộ Giáo dục và Đào tạo: Quy định khung năng lực số cho người học. https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Giao-duc/Thong-tu-02-2025-TT-BGDDT-quy-dinh-Khung-nang-luc-so-cho-nguoi-hoc-625668.aspx?anchor=dieu_2
Tran, T. N. T., Nguyen, H. H., Tuong, H. A., Tinh, T. T., & Son, T. C. (2025). Applying scaffolding strategy in teaching problem solving to enhance students’ learning motivation in Ho Chi Minh city, Vietnam. Revista on line de Política e Gestão Educacional, 29(esp3), e025070. https://doi.org/10.22633/rpge.v29iesp3.20687
Zaimah, H., Siswono, T. Y., & Prastiti, T. D. (2024). Developing a geogebra-based teaching module on quadrilateral area and perimeter to enhance seventh-grade students' critical thinking skills. IJORER : International Journal of Recent Educational Research, 5(5), 1323-1338. https://doi.org/10.46245/ijorer.v5i5.631
Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả
- Nguyễn Thị Thuý, Thực trạng và giải pháp nâng cao kỹ năng mềm cho sinh viên Trường Đại học Tài chính - Quản trị kinh doanh , Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp: Số 29 (2017): Phần A - Khoa học Xã hội và Nhân văn
- Phạm Như Ý, Trần Thị Ngọc Trâm, Trần Hoàng Anh, Sử dụng sơ đồ tư duy trong thiết kế bài tập dạy học từ nhiều nghĩa cho học sinh lớp 5 theo hướng phát triển năng lực , Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp: Tập 14 Số 1 (2025): Chuyên san Khoa học Xã hội và Nhân văn (Tiếng Việt)
- Nguyen Thanh Hung, Tran Ngoc Chau, Nguyen Thi Thuy, Ha Danh Duc, Increased degradation of acetochlor in soil by mixed culture of P. fluorescens KT3 and B. subtilis 2M6E , Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp: Tập 11 Số 5 (2022): Chuyên san Khoa học Tự nhiên (Tiếng Anh)
- Ha Danh Duc, Nguyen Thi Thanh, Nguyen Thi Thuy, Diuron degradation by a mixed culture of bacteria immobilized in rice straw , Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp: Tập 12 Số 5 (2023): Chuyên san Khoa học Tự nhiên (Tiếng Anh)
- PGS. TS. Nguyễn Hữu Hậu, Trần Thị Ngọc Trâm, Nguyễn Ngọc Duy, Lê Văn Vĩnh Thăng, Ứng dụng ChatGPT vào dạy học mô hình hóa trong chủ đề xác suất có điều kiện theo định hướng nâng cao động lực học tập cho học sinh , Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp: Tập 15 Số 6 (2026): Chuyên san Khoa học Xã hội và Nhân văn (Tiếng Việt)