Dưới vi phân lồi theo hướng và ứng dụng
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Trong bài viết này, chúng tôi giới thiệu một số tính chất của hàm lồi theo hướng và dưới vi phân lồi theo hướng. Sau đó, chúng tôi áp dụng các kết quả về dưới vi phân lồi theo hướng để đặc trưng điều kiện cần và đủ cho nghiệm bài toán tối ưu.
Từ khóa
Hàm lồi theo hướng, dưới vi phân lồi theo hướng, bài toán tối ưu
Chi tiết bài viết

Bài báo này được cấp phép theo Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Tài liệu tham khảo
[1]. A. Bressan (1987), “Directional convexity and finite optimality conditions”, Journal of Mathematical Analysis and Applications, (125), p. 234-246.
[2]. J. V. Burke and R. A. Poliquin (1992), “Optimality conditions for non-finite valued convex composite functions”, Mathematical Programming, (57), p. 103-120.
[3]. E. Casas and F. Troltzsch (1999), “Second order necessary optimality conditions for some state-constrained control problems of semilinear elliptic equations”, Journal of Applied Mathematics & Optimization, (39), p. 211-227.
[4]. A. Dhara and J. Dutta (2012), Optimality conditions in convex optimization, CRC Press.
[5]. A. L. Dontchev and R. T. Rockafellar (1996), “Characterization of strong regularity for variational inequalities over polyhedral convex sets”, SIAM Journal on Control and Optimization, (6), p. 1087-1105.
[6]. R. Janin and J. Gauvin (1999), “Lipschitz-type stability in nonsmooth convex programs”,SIAM Journal on Control and Optimization, (38), p. 124-137.
[7]. T. Munakata and S. Kaneko (1976), “Directional convexity and the directional discrete maximum principle sfor quantized control system”, Keio Engineering Reports, 29 (2), p. 7-12.
[8]. R. T. Rockafellar (1960), Convex analysis, Princeton University Press.
[2]. J. V. Burke and R. A. Poliquin (1992), “Optimality conditions for non-finite valued convex composite functions”, Mathematical Programming, (57), p. 103-120.
[3]. E. Casas and F. Troltzsch (1999), “Second order necessary optimality conditions for some state-constrained control problems of semilinear elliptic equations”, Journal of Applied Mathematics & Optimization, (39), p. 211-227.
[4]. A. Dhara and J. Dutta (2012), Optimality conditions in convex optimization, CRC Press.
[5]. A. L. Dontchev and R. T. Rockafellar (1996), “Characterization of strong regularity for variational inequalities over polyhedral convex sets”, SIAM Journal on Control and Optimization, (6), p. 1087-1105.
[6]. R. Janin and J. Gauvin (1999), “Lipschitz-type stability in nonsmooth convex programs”,SIAM Journal on Control and Optimization, (38), p. 124-137.
[7]. T. Munakata and S. Kaneko (1976), “Directional convexity and the directional discrete maximum principle sfor quantized control system”, Keio Engineering Reports, 29 (2), p. 7-12.
[8]. R. T. Rockafellar (1960), Convex analysis, Princeton University Press.
Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả
- Đặng Thị Bích Vân, Võ Đức Thịnh, Đạo hàm Studniarski suy rộng và ứng dụng , Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp: Số 31 (2018): Phần B - Khoa học Tự nhiên
- Phạm Ngọc Anh Thơ, Ngô Thị Kim Yến, Võ Đức Thịnh, Phạm Thị Trân Châu, Dưới vi phân parabolic và áp dụng vào nghiên cứu điều kiện tối ưu , Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp: Tập 12 Số 2 (2023): Chuyên san Khoa học Tự nhiên (Tiếng Việt)
- Huynh Thi Kim Loan, Vo Duc Thinh, Cones generated by semi-infinite systems and their applications on optimization , Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp: Tập 9 Số 5 (2020): Chuyên san Khoa học Tự nhiên (Tiếng Anh)
- Huỳnh Ngọc Cảm, Nguyễn Thành Nghĩa, Võ Đức Thịnh, Tập đóng suy rộng và tập mở suy rộng trong không gian tôpô , Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp: Số 3 (2013): Phần B - Khoa học Tự nhiên
- Võ Đức Thịnh, Bùi Phương Nam, Nghiên cứu một số áp dụng trong Toán học phổ thông của hàm Lambert W , Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp: Tập 15 Số 2 (2026): Chuyên san Khoa học Tự nhiên (Tiếng Việt)
- Nguyễn Kim Ngân, Võ Đức Thịnh, Điều kiện cần và đủ theo dãy cho nghiệm của bài toán tối ưu với ràng buộc nhúng , Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp: Số 26 (2017): Phần B - Khoa học Tự nhiên