Ứng dụng Gemini AI hỗ trợ thiết kế tình huống thực tế trong dạy học số thập phân cho học sinh lớp 5

Nguyễn Thị Kiều1, , Nguyễn Hoài Vũ2
1 Khoa Giáo dục Tiểu học - Mầm non, Trường Sư phạm, Trường Đại học Đồng Tháp, Việt Nam
2 Học viên cao học, Trường Đại học Đồng Tháp, Việt Nam

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Bộ Giáo dục và Đào tạo đang thúc đẩy chuyển đổi số, đặc biệt là ứng dụng AI trong giáo dục phổ thông, chuyển mạnh từ phương pháp dạy học truyền thống sang ứng dụng công nghệ thông minh và cá nhân hóa. Công nghệ AI như Gemini hỗ trợ khả năng tương tác, mô phỏng, minh họa trực quan và tạo phản hồi cá nhân hóa, tạo môi trường học tập tương tác ảo, phù hợp với mô hình lớp học tích cực, học sinh chủ động khám phá. Nghiên cứu đã trình bày tổng quan về công nghệ Gemini AI trong dạy học, xác định một cấu trúc prompt hiệu quả trên Gemini AI và xây dựng quy trình ứng dụng Gemmi AI thiết kế tình huống dạy học; minh họa quy trình ứng dụng Gemmi AI thiết kế tình huống dạy học qua bài học cụ thể. Nhóm tác giả đã bước đầu triển khai thực nghiệm nội dung ứng dụng cụ thể qua 5 tiết dạy tại lớp 5A Trường Phổ thông Thực hành Sư phạm thuộc Trường Đại học An Giang. Kết quả nghiên cứu ghi nhận bước đầu thực hiện tốt quan điểm đưa kiến thức toán học vào thực tiễn cuộc sống trong dạy học, đa dạng hóa các yếu tố thực tiễn, cải thiện được sự phụ thuộc nhiều vào ngữ liệu sách giáo khoa, đồng thời học sinh hứng thú hơn trong học tập. Cũng với hướng nghiên cứu này, giáo viên có thể mở rộng ứng dụng Gemini AI để thiết kế một số nội dung khác trong dạy học; hoặc nghiên cứu ứng dụng các công nghệ AI khác có các tính năng hỗ trợ thực hiện hoạt động dạy học, góp phần nâng cao chất lượng dạy học.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

Ali, A. H., Alajanbi, M., Yaseen, M. G., & Abed, S. A. (2023). ChatGPT4, DALL·E, Bard, Claude, BERT: Open possibilities. Babylonian Journal of Machine Learning, 2023, 17–18.
A. M., Venkatesh, & A., Venkatesha Rishi. (2024). The rise of Google Gemini in modern education: Revolutionizing learning with AI chatbots. SSRN. https://doi.org/10.2139/ssrn.4925934
Braithwaite, D. W., McMullen, J., & Hurst, M. A. (2022). Cross-notation knowledge of fractions and decimals. Journal of Experimental Child Psychology, 213, 105210. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2021.105210
Bộ Giáo dục và Đào tạo. (2018). Chương trình giáo dục phổ thông môn Toán. Thông tư số 32/2018/TT-BGDĐT.
Bộ Giáo dục và Đào tạo. (2021). Công văn số 2345/BGDĐT-GDTH về việc hướng dẫn xây dựng kế hoạch giáo dục của nhà trường cấp tiểu học.
Bộ Giáo dục và Đào tạo. (2025). Kế hoạch tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin và chuyển đổi số năm 2025. Quyết định số 4153/QĐ-BGDĐT.
Bùi, A. T. , Hoàng, T. V. (2023). Dạy học môn Toán ở tiểu học theo hướng gắn với thực tiễn. Tạp chí Khoa học Giáo dục Việt Nam, 290(1), 31–33.
Coles, G. (2023, December 25). Google DeepMind Gemini AI release date: The world’s new most powerful language model. PC Guide. https://www.pcguide.com/apps/google-deepmind-gemini-release-date/
Da, N. T. (2023). Realistic mathematics education and authentic learning: A combination of teaching mathematics in high schools. Journal of Mathematics and Science Teacher, 3(1), em029. https://doi.org/10.29333/mathsciteacher/13061
Đoàn, T. V., Lê, T. N. M., Phan, Đ. T. L., Tạ, T. T., Phan, T. N. Q, & Nguyễn, T. T. B.. (2024). Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng trong thiết kế video hỗ trợ dạy học môn Tự nhiên và Xã hội lớp 3. Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, 22(4), 59–64.
Federiakin, D., Molerov, D., Zlatkin-Troitschanskaia, O., & Maur, A. (2024). Prompt engineering as a new 21st century skill. Frontiers in Education, 9, 1366434. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1366434
Google DeepMind. (2023). Gemini: Google’s next-generation AI model. https://deepmind.google/gemini
Hoàng, P.. (2010). Từ điển tiếng Việt. Đà Nẵng: NXB Đà Nẵng.
Imran, M., & Almusharraf, N. (2023). Review of teaching innovation in university education: Case studies and main practices. The Social Science Journal. https://doi.org/10.1080/03623319.2023.2201973
Imran, M., & Almusharraf, N. (2024). Google Gemini as a next-generation AI educational tool: A review of emerging educational technology. Smart Learning Environments, 11(22). https://doi.org/10.1186/s40561-024-00310-z
Kim, J., Lee, H., & Cho, Y. H. (2022). Learning design to support student-AI collaboration: Perspectives of leading teachers for AI in education. Education and Information Technologies, 27, 6069–6104. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10831-6
Kosmas, P., Nisiforou, E. A., Kounnapi, E., et al. (2025). Integrating artificial intelligence in literacy lessons for elementary classrooms: A co-design approach. Educational Technology Research and Development, 73, 2589–2615. https://doi.org/10.1007/s11423-025-10492-z
LearnLM Team, Modi, A., Veerubhotla, A. S., Rysbek, A., Huber, A., Anand, A., … Strinopoulos, T. (2025). Evaluating Gemini in an arena for learning [Preprint]. arXiv. https://arxiv.org/abs/2505.24477
Lee, G. G., Shi, L., Latif, E., Gao, Y., Bewersdorf, A., Nyaaba, M., et al. (2023). Multimodality of AI for education: Towards artificial general intelligence. arXiv. https://arxiv.org/abs/2312.06037
Limna, L., & Kraiwanit, T. (2024). Assessing the determinants of generative AI integration: A study on Google’s Gemini adoption among Thai university graduate students. Journal of University Teaching and Learning Practice, 21(6). https://doi.org/10.53761/7zmssq60
Lê, M. H., & Vũ, T. T. B. (2024). Phát triển năng lực tư duy và lập luận toán học cho học sinh lớp 5 trong dạy học chủ đề Số thập phân. Tạp chí Khoa học & Công nghệ, 24(2), 3–12.
Ngọc, B. T., Thúy, N. T., Ngọc, D. B., & Ngọc, L. V. (2024). Develop the capacity for mathematical problem-solving among Vietnamese 5th grade students through teaching and solving practical problems. International Journal of Education and Social Science Research, 7(5), 26–35. https://doi.org/10.37500/IJESSR.2024.7503
Nguyễn, Đ, Huỳnh, T. D. P.. (2024). Một số ứng dụng của ChatGPT trong dạy và học toán. Tạp chí Thiết bị Giáo dục, 1(308), 22–24.
Nguyen, D. L., Le, P. T. T., & Le, T. T. (2025). Using Gemini for formative assessment in English academic writing: Critical insights into the AI tool’s efficacy. AsiaCALL Online Journal, 16(1), 328–343. https://doi.org/10.54855/acoj.2516117
Park, J., & Choo, S. (2024). Generative AI prompt engineering for educators: Practical strategies. Journal of Special Education Technology. https://doi.org/10.1177/01626434241298954
Pereda Loriente, Á., González-Calero, J. A., Tirado-Olivares, S., et al. (2025). Enhancing mathematics performance in primary education: The impact of personalized learning on fractions and decimal numbers. Education and Information Technologies, 30, 15961–15991. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13428-5
Perera, P., & Lankathilaka, M. (2023). Preparing to revolutionize education with the multi-model GenAI tool Google Gemini? A journey towards effective policy making. Journal of Advances in Education and Philosophy, 7(8), 246–253.
Phạm, T. H. C. (2021). Thiết kế tình huống thực tiễn có bối cảnh thực trong dạy học môn Toán ở tiểu học. Tạp chí Khoa học Giáo dục Việt Nam, 40, 30–35.
Rojo, M., King, S., Gersib, J., & Bryant, D. P. (2023). Rational number interventions for students with mathematics difficulties: A meta-analysis. Remedial and Special Education, 44(3), 225–238. https://doi.org/10.1177/07419325221150731
Roos, J., Martin, R., & Kaczmarczyk, R. (2024). Evaluating Bard Gemini Pro and GPT-4 Vision against student performance in medical visual question answering: Comparative case study. JMIR Formative Research, 8, e57592. https://doi.org/10.2196/57592
Saeidnia, H. R. (2023). Welcome to the Gemini era: Google DeepMind and the information industry. Library Hi Tech News. https://doi.org/10.1108/LHTN-12-2023-0214
Sullivan, P., Knott, L., & Yang, Y. (2015). The relationships between task design, anticipated pedagogies, and student learning. In A. Watson & M. Ohtani (Eds.), Task design in mathematics education (pp. 41–56). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-09629-2_3
Team, G., Anil, R., Borgeaud, S., Wu, Y., Alayrac, J. B., Yu, J., et al. (2023). Gemini: A family of highly capable multimodal models. arXiv. https://arxiv.org/abs/2312.11805
Thủ tướng Chính phủ. (2020). Quyết định số 749/QĐ-TTg phê duyệt “Chương trình Chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030”.
Thủ tướng Chính phủ. (2022). Quyết định số 131/QĐ-TTg phê duyệt Đề án “Tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin và chuyển đổi số trong giáo dục và đào tạo giai đoạn 2022–2025, định hướng đến năm 2030”.
Trần, N. D, Khúc, T. C., Đinh, T. X. D., Nguyễn, K. Đ., Đậu, T. H., Đinh, T. K. L., Huỳnh, T. K. T. (2023). Toán 5 (Tập 1, tái bản lần thứ nhất). Hà Nội: NXB Giáo dục Việt Nam.
Vũ, N. H. (2024). Vận dụng trí tuệ nhân tạo vào hoạt động trải nghiệm môn Toán ở trường phổ thông. Tạp chí Khoa học Giáo dục Việt Nam, 20(S2), 43–49.

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả